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买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例5

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

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from typing import List
import numpy


class Solution:

    def __init__(self):
        pass

    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        price_sum = 0
        '''
        range(10),范围：0~9
        range(3,10),范围3~9
        range(3,10,2),范围3~9，公差(跳数step)2
        '''
        for index in range(0, len(prices) - 1):
            if prices[index] < prices[index + 1]:
                price_sum += prices[index + 1] - prices[index]
        return price_sum


if __name__ == '__main__':
    solution = Solution()
    # result = solution.maxProfit((1, 2, 3, 4, 5, 6))
    result = solution.maxProfit(numpy.random.randint(0, 100, 7))
    print(result)
